你可能已經用過 ChatGPT：在輸入框問一句，AI 回你一段解釋、一封 email，或是晚餐吃什麼的建議。聊著聊著，你會想：建議是不錯，接下來的事，也能請它幫我做嗎？
比如，週末想約朋友散步。與其讓集合時間淹沒在群組訊息裡，你決定做一張邀請網頁。這下，你要的成果很具體：一個打得開、改得動的頁面。
Agent，中文常叫AI 代理。在這份教學裡，它指的是能圍繞一個目標，呼叫工具、觀察結果，並在工作環境裡繼續推進任務的 AI 系統。你告訴它想做什麼，它會判斷下一步該做什麼，然後實際動手。
從聊清楚，到做出來
一樣是這張邀請頁，來看看兩種用法：
聊天很適合解釋、討論和出主意。Agent 的工作方式，則是把「接著做下去」也交給 AI：它可能先問集合時間，再寫檔案、檢查按鈕，發現問題就繼續修改。你不用一條一條教它「現在打開檔案」「現在改第三行」。
ChatGPT 是產品名稱，Chat 和 Agent 指的是這裡討論的工作方式。一個產品可以同時支援兩種，例如 ChatGPT 也提供 Agent 模式。看到聊天框，不代表它只能聊天；有搜尋或產生圖片的功能，也不表示每次問答都在持續執行一項任務。
判斷的時候，留意它這次能做什麼、實際做了什麼，以及結果放在哪裡。
工具和環境：它怎麼動手，在哪裡動手
AI 寫出「我已經做好網頁了」，檔案可不會自己冒出來。真的要把內容寫進去，得靠工具。
工具讓 AI 能執行具體的動作。例如：
- 讀寫檔案：讀取現有的資料，把邀請頁存成
index.html，再修改集合時間。 - 使用瀏覽器：查資料，或在具備相應能力時打開頁面、檢查顯示效果。
- 執行程式：處理表格、計算數字，或檢查網頁裡的錯誤。
這些動作發生的地方，就是它的工作環境。可以是你自己的電腦、雲端電腦，也可以是已經接好的瀏覽器或企業系統。不同 Agent 拿到的工具和存取權限不同，能做的事也就不同。
在 Agent.Space，我們把這次的專案放進一個雲端 Workspace：你在瀏覽器裡提要求，Agent 在雲端操作檔案。第一次做邀請頁，不必先在自己的電腦上裝一整套開發工具。至於檔案怎麼儲存、下次怎麼接著做，第 4 章會帶你認路。
持續工作：做一步，看一步
Agent 通常不是把計畫講完就收工。它會依照每一步的實際結果，決定接下來做什麼：
- 看目標和資料：邀請誰？幾點集合？還缺什麼資訊？
- 選動作，呼叫工具：建立網頁，寫入活動內容。
- 看執行結果：檔案有存成功嗎？檢查有沒有發現問題？
- 繼續或調整：補上漏掉的地點，修好按鈕；需要你決定時，回來問你。
這就是「持續工作」的意思：圍繞同一個目標，把幾步操作接著做完。比較長的任務也可以留下檔案和進度，在支援接續的環境裡繼續。
它還是會有停下來的時候：事情做完了、需要你補充資訊、碰到權限或額度限制，或是執行失敗。能持續推進，不代表每個程式都永遠在線上。回來時先看目前的狀態，再決定下一步。
記憶和經驗：下次少從頭解釋
你剛說過「語氣輕鬆一點」，它後面寫的文案就變得隨興了。這通常是因為這句話還在它目前的上下文裡，也就是這次處理任務時看得到的對話、資料和工具結果。
那隔幾天、換一段新對話，它還記得嗎？這就要看資訊有沒有被存下來，並在需要時重新讀到。
記憶可以想成留給以後用的筆記。有些 Agent 產品會依設定儲存偏好、回饋或專案知識，再在後續任務裡使用，例如 Claude Code 的記憶機制。具體記住什麼、放在哪裡、哪些對話用得到，要看各家產品。
就我們的邀請頁來說，一個好懂的做法是請 Agent 把已經確認的安排寫進專案筆記：活動適合新手、走累了可以休息、集合地點已經確定。下次繼續時，先讓它讀這份筆記，就省掉一輪重新交代。在 Agent.Space 裡，Workspace 的檔案會一直保存，換一段對話、換一個 Agent 也讀得到，所以「寫成檔案」是最可靠的記法。
經驗還可以再多走一步：把這次試出來的好做法留下來。比如，你發現集合時間埋在長段落裡很容易被漏看；移到標題下面以後，朋友一眼就找到了。這時可以把「關鍵資訊放前面，完成後用手機寬度檢查」記下來，給下一張活動頁參考。
這類累積靠的是儲存並再次使用資訊，不等於每聊一次就重新訓練了模型。筆記裡的決定也可能過時，重要的內容還是要確認；新的 Agent 也不會自動知道其他所有對話。
Skills：把好做法裝進一本小手冊
如果你常做活動頁，就沒必要每次從零交代整套流程。這時可以把穩定又好用的做法整理成一個 Skill，複數寫作 Skills，通常譯作「技能」。
把它想成一本給 Agent 看的做事手冊：什麼時候用、照什麼步驟做、怎麼檢查。假設有一本「活動邀請頁」手冊，裡面可能寫著：先確認時間地點，再安排內容，最後檢查手機排版和參加按鈕。它還可以附上範本、範例，或幫忙執行的小程式。
在支援 Skills 的產品裡，Agent 可以在適合的任務中讀這本手冊，你也可以明確指定要用哪個 Skill。常見的 Agent Skills 格式用 SKILL.md 檔案存放說明；第一次只要懂它的用途，不必馬上學會寫這個檔案。
在 Agent.Space，左側欄的「Plugin」就是放這類手冊和工具的地方：可以搜尋、安裝別人整理好的 Skills，也可以連接其他服務。裝一次，Workspace 裡的 Agent 都能用。做網頁用到的「網頁製作」能力，就是內建在裡面的一個 Plugin。
用邀請頁把三個詞分開：工具負責把檔案改掉；記憶可以存下「這次活動適合新手」；Skill提供「做活動頁時先確認哪些資訊」的方法。Skill 裡的說明可能會指導工具操作，但實際能用哪些工具、能存取哪些檔案，還是由目前的環境和權限決定。
所以，Agent 搭配記憶和 Skills 可以愈來愈順手，但這些能力需要相應的支援。做你的第一個網頁，先把任務交代清楚就能開始。
第一次合作，你來拿主意
你仍然是那個知道「為什麼要辦這場活動」的人。Agent 可能把「隨便走走」寫得像體能測驗，你補一句「大家只是想散散心，不用管配速」，它就有了更明確的方向。
第一次交代任務，把三件事說清楚就好：想得到什麼、手邊有什麼資料、怎樣才算做好。比如：做一張邀請頁；用你給的時間和路線；存成檔案，手機上讀得清楚，按鈕點得動。
接著回到成果裡檢查：檔案打得開嗎？資訊對嗎？要改的地方改到了沒？這樣來回配合，會比尋找一句「萬用 Prompt」更有用。
下一章，我們再把背後的模型與 Harness分清楚。先知道這些部分怎麼分工合作，之後碰到新名字就不容易暈頭轉向。
想看更正式的解釋，可以接著讀 Hugging Face 的 Agent 入門，以及 Anthropic 對 Agent 工作循環的說明。這裡的散步案例和練習情節都由 Agent.Space 原創。