多人多 Agent 协作,指几个人和多个 AI Agent 在同一份项目上分工干活。有人提需求,Claude Code 改代码,Codex 审查,另一位同事接着同一个对话往下做,最后由人决定要不要上线。人和 Agent 看的是同一批文件、同一份进展。
最近这件事被讨论得多,是因为单个 Agent 已经能独立做完不短的任务,瓶颈换了地方。DeepSeek Harness 团队在《Super-agent 设计探索》里写道,一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃 Session,「多任务的上限取决于人的注意力」。Manus 的 hidecloud 在《用 Manus 改造 Manus》里描述,他们的工程师常常同时处理十几、二十个需求。能跟上多少件事,取决于工作怎么组织。
一个人多开,和一个团队协作,差在哪
一个人、一个 Agent、半小时能做完的任务,用不着这些。任务一多、参与的人一多,进展藏在各自电脑里的代价就会变大:批准被漏掉,Agent 停在半路;同事想接手,只能等你有空。
协作空间要有的六样东西
想在一张图上看所有对话,可以用动态视图:按分组铺开,标出在跑、等批准、卡住的对话,也能按人看谁发起了哪些工作。
分工的规矩比工具重要
工具能让进展被看见,分工还得靠人定。下面几条在多数团队里都用得上:
- 一个对话只做一件事。 标题写结果,比如「修好登录页的 403」,别人扫一眼就知道它在干什么。
- 同一份文件,同一时间只交给一个对话改。 工作空间里只有一份当前文件。两个对话同时改同一个文件,后写入的会覆盖先写入的,系统不会替你合并。
- 商量放在讨论里,执行放在对话里。 在讨论里 @ 人、定方案;定下来以后,把相关的几条消息交给 Agent,再补一句明确的要求。
- 换人或换 Agent 时写交接。 新开的对话不会自动知道别的对话里说过什么。写清目标、文件、已经定下的事和下一步。
- 结果要能检查。 让 Agent 交代改了哪些文件、跑了哪些检查。你打开文件和预览核对一遍,再决定用不用。
完整的操作演示见多人、多 Agent 一起做。同一个项目里怎么安排 Codex、Claude Code 和 OpenCode,见多 Agent 编程工作流。
费用和电脑归谁
邀请同事发任务之前,先把钱从哪里出说清楚:
- 用 Agent.Space 提供的模型,费用记在工作空间所有者的套餐或积分上,不管消息是谁发的。
- 用某位成员电脑上的 Claude Code 或 Codex,用的是那台电脑上的登录和订阅,不扣 Agent.Space 积分。电脑主人决定这台电脑只给自己用,还是开放给成员。
- 所有者接入自己的模型 API 时,费用由服务商直接收取;成员能用这些模型,但看不到 Key。
细节见模型、用量与费用归属。
什么时候不需要
一个人、一个 Agent、半小时内能做完的事,直接用 Claude Code 或 Codex 就够了。项目文件不能离开你的电脑时,可以把自己的电脑接入工作空间,让 Agent 在本机的文件夹里工作,文件留在本机。
从一个小项目开始
- 创建工作空间,先选云端电脑。
- 邀请一位同事,给编辑者权限。
- 开两个对话:一个让 Claude Code 做一个小页面;另一个让 Codex 只读检查它,把建议写进
review.md。 - 在第一个对话旁的讨论里,和同事商量采纳哪几条,再交给 Agent。
- 第二天先看「等你」,处理等你批准、回复和验收的对话。
人多、对话多了以后,可以继续看同时跑多个 Claude Code 和 Codex 怎么管,以及几个人怎么共用一个 Agent 对话。
常见问题
多人多 Agent 协作和多 Agent 框架是一回事吗?
两者说的是不同层面。多 Agent 框架(子代理、Agent Team)多用来拆一个复杂任务,由一个主 Agent 分派给几个子 Agent。多人多 Agent 协作说的是一个团队里的很多件事:几个人、几个 Agent 同时推进,彼此看得到、接得上。两者可以叠在一起用,一个对话里的 Agent 照样可以调用子代理。DeepSeek 提出的 Super-agent 介于两者之间,详见Super-agent 是什么。
两个 Agent 同时改一个文件会怎样?
工作空间里只有一份当前文件,没有私人副本,也不会自动合并,后写入的内容会覆盖先写入的。分工时先划清每个对话能写哪些文件。
同事能在我的对话里发任务吗?
能,只要他是所有者或编辑者。查看者能看对话、在讨论里发言,不能发任务,也不能改文件。
Agent 能在我关电脑以后继续吗?
在云端电脑或独享 Mac 上运行的 Agent 不依赖你的电脑。用你自己电脑上的 Agent 时,那台电脑要开着、联网。
一个团队用几个 Agent 合适?
没有固定数字,上限通常取决于有多少人能检查结果。先从每人两三个并行对话开始,看「等你」里积压多少,再决定要不要加。人在这种分工里做什么,可以看AI 原生团队怎么协作。
