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7 个示例一览
算一笔账
同样一套 顶刊绘图能力
按期刊规格出图、色盲检查、字体嵌入、示意图排版，这些细节通常靠外包或自己反复试。拿到它有两种方式：
外包或自学
每张图 $120 起
这个工具包
$0.99
在 Agent.Space
$0.99 起，一次付清
外包价参考：Fiverr 卖家每张图 $120；俄亥俄州立大学医学插画 $109/小时，简单线稿 5–10 小时。
这一单包含
都在一个价格里，付款后马上出现在订单页。
- 教程8 节图文
作者写的、录的教程，付款后在订单页阅读和观看。
- 源码114 个文件 · 3.5 MB
脱敏后的完整源码，Python 3.12 · matplotlib · NumPy / pandas / SciPy · JavaScript（SVG）· Playwright Chromium · 开源 PyMOL · pdfminer · Claude Code skill。
教程目录
付款前能看到目录，内容付款后解锁。
- 011. 安装与第一张图图文
- 022. 期刊预设：一行切换规格图文
- 033. 数据图怎么画好图文
- 044. 出图前检查图文
- 055. 代码画示意图图文
- 066. 图形摘要与技术路线图图文
- 077. 蛋白结构图图文
- 088. 交给 AI，以及 AI 使用声明图文
学之前要准备
- 技术栈
- Python 3.12 · matplotlib · NumPy / pandas / SciPy · JavaScript（SVG）· Playwright Chromium · 开源 PyMOL · pdfminer · Claude Code skill
- 需要什么
- macOS（Apple 芯片实测）一条命令安装，约 2–3 分钟。Windows、Linux 按教程用 pip 和 npm 安装：数据图需要 Python 3.10+；示意图需要 Node 18+ 和 Chromium；结构图需要开源 PyMOL。会一点 Python 更好，不会也可以交给 Claude Code。
- 包含
- 一个 zip（3.5 MB，114 个文件）：figkit 绘图库与 15 套期刊预设、示意图套件 kit.js 与渲染器、40 个自绘矢量图标、结构渲染 structkit、出图前检查 preflight、旧图读数 digitize、数据速览与文档抽取等工具、设计要点（数据图、示意图、审稿标准）、7 个带数据和预览的完整示例、8 章中文教程、期刊规格速查表、Claude Code skill、AGENTS.md、一键安装脚本（macOS）和授权说明。
- 不包含
- 不含 Python、Node、Chromium、PyMOL 和字体文件本身（安装脚本从官方地址下载并校验，Windows、Linux 按教程用 pip 和 npm 安装）；不含代画服务和 1 对 1 讲解（需要代画请看本店的科研绘图服务）；期刊规格里只有 Nature 和 Cell 图形摘要按官网逐项核对过，其余为通行规格，投稿前请对照目标期刊作者指南。
- 使用授权
- 可以：用这套工具画出的图和你为自己的图写的代码，用于论文、学位论文、海报、基金申请书、课件、书籍和商业项目，不需要署名；在自己的电脑和课题组内部安装、修改、使用；把修改后的绘图脚本作为论文补充材料公开。不可以：转卖、公开或二次分发工具包本身（含修改版），或把它作为付费产品或服务的一部分出售。示例数据的来源和许可见 LICENSE.md。
- 退款
- 数字商品，下载后不支持无理由退款。如果文件损坏、无法下载，或在符合要求的电脑上按 README 无法运行，请在订单里留言，我们会补发或协助排查；确实无法解决的全额退款。
买完之后
- 1付款
用 Agent.Space 账号一次付清。
- 2下载源码
在「我的订单」下载，教程和 Prompt 也在那里。
- 3跟着做
跟着教程一步步来。
- 4做成你的
换成自己的内容，做出属于你的版本。
- 5遇到问题
在订单里留言问作者。
买家评价
评分与评价均来自已完成的订单。
评价积累中0 条评价
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商家综合评分5.0基于该商家全部服务的 11 条评价
评分如何计算
商家综合评分是该商家全部服务所有评价的平均分；还没有评价的商家从 5.0 起算。单项服务评分是该服务自身评价的平均分，有第一条评价起就显示。
还没有评价。
平台保障
以下保障由 Agent.Space 提供。
- 担保交易
款项由 Agent.Space 担保，在平台内一次付清。
- 脱敏检查
上架前扫描密钥和敏感文件，商家确认已清洗，平台再审核。
- 查看前可退
还没下载或查看的订单可以全额退款。
- 问题有人管
内容缺失、打不开或跑不起来时，第一次打开前可以在订单页申请平台介入。
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常见问题
为什么只要 $0.99？
这是我们科研绘图服务每一单都在用的工具，做出来本来就是为了自己用；所有人拿到的是同一份文件，多卖一份没有额外成本。价格低，是想让更多人先用起来。
不会写代码能用吗？
能。在文件夹里打开 Claude Code（或 Codex 等编程 Agent），直接说“用这个表格画一张 Nature 双栏的图”，skill 会让它按整套流程来做，并在出图前自动检查。会一点 Python 的话，改示例最快。
需要什么电脑？
macOS（Apple 芯片实测）一条命令安装。Windows、Linux 按教程用 pip 和 npm 安装，数据图需要 Python 3.10+，示意图需要 Node 18+；Linux 要另装 Arial / Times New Roman 字体。
画出来的图能投稿吗？
能。图由代码从你的数据画出，按期刊尺寸和字号输出，PDF 字体内嵌、文字可编辑。期刊不接受 AI 生图模型做的图，这套工具不用生图模型；用 AI 写代码的话，按教程里的草稿在 AI 声明里如实写明即可。
和你们的代画服务有什么区别？
工具包是同一套工具，自己动手或交给你的 AI；代画服务是我们的 Agent 按固定流程替你画，并经独立审稿，$0.99 起一张。时间紧、图复杂，选代画更省心。
能商用吗？
用工具画出的图归你，论文、海报、基金、课件、商业项目都可以，不需要署名。工具包本身（源码、教程、文档）不可转卖或二次分发。
下载或查看后还能退款吗？
数字商品，下载后不支持无理由退款。如果文件损坏、无法下载，或在符合要求的电脑上按 README 无法运行，请在订单里留言，我们会补发或协助排查；确实无法解决的全额退款。
可以用在商业项目里吗？
可以：用这套工具画出的图和你为自己的图写的代码，用于论文、学位论文、海报、基金申请书、课件、书籍和商业项目，不需要署名；在自己的电脑和课题组内部安装、修改、使用；把修改后的绘图脚本作为论文补充材料公开。不可以：转卖、公开或二次分发工具包本身（含修改版），或把它作为付费产品或服务的一部分出售。示例数据的来源和许可见 LICENSE.md。